题目

给定两个没有重复元素的数组 nums1nums2 ,其中nums1nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。

nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 xnums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出-1。

示例 1:

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输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于num1中的数字4,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1。
对于num1中的数字1,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。
对于num1中的数字2,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1。

示例 2:

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输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于num1中的数字2,第二个数组中的下一个较大数字是3。
对于num1中的数字4,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1。

注意:

  1. nums1和nums2中所有元素是唯一的。
  2. nums1和nums2 的数组大小都不超过1000。

题解

思路

  • 遍历nums2,维护一个递减栈
  • 当得到一个更大的数的时候,将栈里小于它的数都放到哈希表当中

举例来说,如果nums2里是3,2,1,4,那么栈前三位都是3,2,1,当遍历到4的时候,发现4比1大,这时候,哈希表里要添加hashmap[1] = 4,hashmap[2] = 4,hashmap[3] = 4。含义是,对于1这个数字而言,右边第一个比它大的数字是4。后面几个同理。

  • 遍历nums1,对每一项查找哈希表,找到第一个比它大的数,并返回一个列表作为答案。如果在哈希表中不存在则返回默认值-1。

代码

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class Solution:
def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
stack, hashmap = list(), dict()
for i in nums2:
while len(stack) != 0 and stack[-1] < i:hashmap[stack.pop()] = i
stack.append(i)
return [hashmap.get(i,-1) for i in nums1]

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(M+N)O(M+N),其中N为nums1的长度,M为num2的长度
  • 空间复杂度:O(M)O(M),其中M为nums2的长度