题目

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
7
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释: 
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2:

1
2
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6

注意:

  • nums.length 在 1 到 50,000 区间范围内。
  • nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

题解

思路

  • 使用 Python 中 Counter 类。该类的most_comm()方法可以按出现频次从高到低迭代。
  • 维护 degree 和 ans
  • 按照数组个数字出现频次从高到低循环
    • 第一次记录 degree
    • 当出现频次不等于 degree 的时候，返回 ans，这说明已经遍历到出现频次更小的数了（因为可能有多个数出现频次相同，同为最大）
    • 更新 ans，为当前 ans 和这个字符构成的最小子串的最小值
    • 更新的方法就是找到这个数组中第一次出现的位置，以及逆序后第一次出现的位置，用总长度减去它俩。

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
from collections import Counter

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        degree,ans = -1,99999
        for num,frequency in Counter(nums).most_common():
            if degree == -1:degree = frequency
            if frequency != degree: return ans
            ans = min(ans,len(nums) - nums[::-1].index(num) - nums.index(num))
        return ans

注意，由于在计算序列长度的时候使用了切片逆序，这一步比较耗时。可以改成双指针来加快运算。这里就单纯省行数。